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Ver como uma rede neuronal inventa caras fotorrealistas é assustador

LuisaoCS

A Nvidia vem treinando suas redes neuronais para gerar fotos de famosos que não existem e conseguiu criar as imagens falsas mais detalhadas e convincentes que um algoritmo jamais criou. O método baseia-se em uma rede de geração adversativa (GAN) e tem truque. Como seu nome indica, em realidade são duas redes neuronais adversárias que trabalham juntas para melhorar o resultado. Uma rede gera as imagens a partir de um banco de dados (por exemplo, CelebA, uma coleção de centenas de milhares de fotos de famosos) e a outra, a adversária, verifica se são reais. Ao trabalhar ao mesmo tempo, estas duas redes podem produzir melhores falsificações.

Ainda que seja possível fazer bem mais que fotos de famosos que não existem (como criar novos objetos), o método tem suas limitações. Por exemplo, a resolução de 1024 por 1024 pixels é menor que a de qualquer câmera moderna, e muitas imagens não resultam fotorrealistas para o olho humano ou se parecem muito com as fotos autênticas em que se baseiam.


Project Cloak, a tecnologia que permite que usuários removam objetos indesejáveis do vídeo

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O Project Cloak, é uma tecnologia de reconhecimento de conteúdo da Adobe que permite ao editor de vídeos retirar facilmente quaisquer objetos indesejados de um vídeo, com apenas alguns cliques simples. Geoff Oxholm, engenheiro de pesquisa no Laboratório de Inteligência Criativa da Adobe Research, em São Francisco, subiu ao palco do Adobe MAX 2017 para falar um pouco sobre o revolucionário Projeto, mostrado neste vídeo.


Como programar um jogo tipo Snake em 4 minutos e meio em JavaScript

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Utilizando o que viriam a ser paus e pedras digitais neste vídeo de Udemy, Christian nos ensina como escrever todo o código de um jogo tipo Snake em tempo recorde. Bastam 270 segundos. As ferramentas são o editor de textos básico, JavaScript e um navegador moderno. O trabalho é feito com "facão", sem bibliotecas de ajuda, nem componentes, nem Flash e nem nada disso. Como nos velhos tempos do medievo da programação.


Pink Trombone, uma seção interativa do trato vocal humano que simula sons vocais

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Pink Trombone, um software criado por Dood.al, visualiza uma seção transversal interativa do trato vocal humano que os usuários podem manipular para simular a fala e outros sons vocais. O simulador produz sons diferentes baseados no local onde os usuários deslizam as posições variáveis da língua, dos lábios e do palato duro e mole, que podem ser alterados em tempo real.


Como imprimir uma gif animada (sim, é possível)

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Print-A-Gif é um software em C# para imprimir gifs animadas, com ajuda de ImageMagick (que há que ter instalado) para o processamento de imagens. Se você não entender nada de programação, na página do projeto também há um link ao executável (.EXE) que pode ser baixado e instalado diretamente.

O programa inclui parâmetros para imprimir as gifs tal e qual mostra o vídeo. Pode ser controlado quantos fotogramas vão ser impressos em cada folha na horizontal e vertical, as margens, a área de corte, etcétera. O resultado é um PDF que pode ser aberto com Acrobat Reader e enviado diretamente à impressora. Tesouras, cola, uma pouco habilidade e paciência e pronto! Gif animada convertidos em livros de bolso que cobram vida ao passar as páginas.


Você nunca escutou uma cantiga de Natal como essa: composta por IA

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Vamos falar a verdade, a canção natalina composta por inteligência artificial é bem feia, quase um lixo de canção, mas resulta interessante por outros motivos que os meramente estéticos. A canção foi composta e interpretado por uma máquina que foi treinada por dois pesquisadores da Universidade de Toronto, Hang Chu e Raquel Urtasan, no que se denomina "deep learning".

O software de IA escutou 100 horas de diferentes músicas pop e, a seguir, como esta IA estava aprendendo a interpretar imagens, encomendaram o propósito de compor uma canção inspirada na foto de uma árvore de Natal.

A rede neural compôs a melodia, escreveu a letra e acrescentou as notas. Finalmente, interpretou a canção mediante um sintetizador de voz. A coisa não soa muito bem porque a máquina se limitou a entender o significado da imagem, sem entender de música.

Via | The Guardian.


Nova app do Google pode digitalizar suas fotos antigas em segundos

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Nova app do Google pode digitalizar suas fotos antigas em segundos

Desde que alguém teve a bendita ideia de incorporar uma câmera aos telefones, a quantidade de fotografias que podemos acumular é impressionante. Com a capacidade dos cartões de memória atuais, o número de fotografias e vídeos que podemos fazer hoje em dia é quase ilimitado. Qualquer coisas é susceptível de ser fotografada e enviada a nossos contatos quase no instante. Mas teve um tempo em o que as coisas não eram assim muito fáceis. Os rolos de filmes eram limitados a 36 fotografias quando muito e não podíamos ver o que acabávamos de fotografar até vários dias -ou inclusive semanas- depois.


Esta é a primeira canção composta por uma Inteligência Artificial

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Quando Will Smith perguntou a um robô, no filme "Eu, robô", - "Pode um robô escrever uma sinfonia ou transformar uma tela em branco em uma formosa obra de arte?", a réplica que recebeu por parte do robô foi: - "Você pode fazer?" Uma resposta que cada vez pode ser mais contuntende se levarmos em conta que dizem que esta é a primeira canção composta por uma inteligência artificial.

O nome é "Daddy's Car". Não é uma boa canção, mas resulta surpreendente que seja fruto da aprendizagem automática depois de ter analisado bancos de dados com canções de diversos estilos musicais (a letra, sim, foi composta por um ser humano). Para isso desenvolveram uma ferramenta de software denonimada "Flow Machines".


Veja um computador colorizando imagens em preto-e-branco dos Beatles

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Um grupo de programadores treinou um computador para que adicionasse cor a imagens e vídeos em preto e branco em tempo real. Agora, veja o que acontece quando a mesma rede neural tenta colorir imagens em preto e branco dos Beatles apresentando seu sucesso "I Want To Hold Your Hand", de 1963, e os apresenta na tela justapostos. O resultado é um vídeo de música surreal que os Beatles definitivamente teriam gostado.


Você pode indicar a diferença entre estes gráficos de videogame e da vida real?

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Os gráficos dos videogames percorreram um longo caminho desde os dias do Pong até o momento atual. Tomemos, por exemplo, este ambiente urbano projetado usando o mecanismo do Unreal Engine 4. Com projetos arquitetônicos realistas e vegetação criados a partir do zero, ele realmente borra a linha entre o que é real e o que é gerado por computador.


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